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業務内容
- マーケティング、ユーザー体験、製品開発、財務戦略等様々な分野のデータサイエンス・イニシアチブの推進
- データを活用して各分野の課題を深掘りし、解決策につなげること
- 製品強化や、戦略の選択に関するインサイトの提供
- 消費者・加盟店のエクスペリエンス向上や会社の将来に関するビジネス戦略の策定に貢献すること
- 様々なチームのビジネスリーダーや経営陣とのやりとり・協業
- プロジェクト要件を迅速に理解し、革新的なソリューションを提案すること
- 特徴量エンジニアリング・パイプライン、予測モデル、カスタマイズされたデータマート、予測アルゴリズム、Scala Sparkパッケージ、Lookerモデルの修正などの開発を通じて、部門の能力向上に貢献すること
必須条件
- データサイエンティストとしての経験5年以上
- テクノロジー、メディア、マーケティング、エンターテインメント等の複雑なビジネス課題に取り組んだ経験
- Athena、Spark、Hive、BigQueryなどのビッグデータ・フレームワークを活用し、広範なデータセット（クリックストリームデータ、アプリインタラクションデータ、ストリーミングサービスログなど）から洞察を抽出し、機能を構築できること
- LookerやTableauのようなビジネスインテリジェンスツールを使いこなせること
- 現実世界のビジネス課題（テック関連）の解決に役立つ予測モデルの開発経験
- 統計学の基礎知識
- 顧客行動への影響を計る実験の設計・評価経験
- Prefect、Airflow、Argoのようなオーケストレーションツールを使用したETLパイプラインの構築スキル
- GitHubを使用し、ETLおよび機械学習パイプラインのステージング-プロダクション環境を管理した経験
- SQL（大規模なパーティショニングテーブルに対する効率的なクエリを記述する能力を含む）、Python
- 英語流暢
優遇条件
- 日本語ができれば尚可（但し英語優先）
- Sagemakerのようなマネージドサービスを使用した機械学習パイプラインの知識があれば尚可
パーソナリティ
クライアントについて
外資系フィンテック。
オンラインショッピングの新しいあり方を提案する企業です。
月間の支払いを一つにまとめ、無利子の分割払いなども可能に。お金の出入りをコントロールしやすいくし、支払いの利便性を高める画期的なサービスが若いユーザーを中心に評判を呼んでいます。
42か国以上から集まった250名近い優秀な社員が活躍する国際的な環境。
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