国内最大級のEコマース企業でデータパイプラインの設計・最適化を担当しませんか。データエンジニアとしてPythonとSQLを活用、クラウドプラットフォーム(GCP)上でスケーラブルなデータソリューションを構築しながら、データアーキテクチャの改善に貢献するポジションです。最先端のテクノロジー環境でスキルを活かす絶好のチャンスです。
主な業務内容
- PythonとSQLを活用したデータパイプラインの設計、開発、最適化。
- ビジネスニーズに応じた大規模データの処理、分析、変換。
- GCP(Google Cloud Platform)等のクラウドプラットフォームでのスケーラブルなデータソリューションの実装。
- 部署横断的なチームと協力し、データアーキテクチャの改善とパフォーマンス向上を推進。
- ベストプラクティスを守り、データの品質管理、セキュリティ、コンプライアンスを確保すること。
必須条件
経験・資格:
- PythonおよびSQLの開発実務経験3年以上。
- データ処理、データ分析、または関連業務経験2年以上。
- GCPなどのクラウドプラットフォームの使用経験1年以上。
- 大規模なデータセットを取り扱う能力。
ソフトスキル:
語学力
歓迎条件
- 物流業界に関する知識
- ビッグデータ技術(BigQuery、Spark、Airflowなど)の使用経験
- データウェアハウスやETL/ELTの設計・実装経験
- DevOps、CI/CD、コンテナ技術(Docker、Kubernetes)の知識
- Eコマースや大規模データ環境での業務経験
採用企業について
日本最大級のインターネットサービス企業。Eコマース、フィンテック、AI分野でグローバルに展開しています。最先端技術を活用した革新的な環境のもと、社員のキャリア成長を支援する研修制度や、国際的なチームとのコラボレーション機会を提供しています。バイリンガル人材を高く評価し、ダイバーシティを重視する企業文化が魅力です。
この求人がおすすめの理由
- 日系グローバル企業でスキルを磨くチャンス。
- 大規模なデータセット、最先端のデータ環境やプロジェクトに関わることができます。
- 残業少なめ、カジュアルな服装OK。
- 柔軟な働き方OK。
- 充実した福利厚生。
- 駅から徒歩5分以内の便利なロケーションです。
このチャンスをお見逃しなく!今すぐ応募ください!
