ビジネス課題の解決に役立つ予測モデルの開発・最適化、データ分析やインサイトの提供、関連部署とのコラボレーションなど。
業務内容
- 統計的手法や機械学習手法を用いて予測モデルを構築し、ビジネス課題の解決に貢献すること
- 複雑なデータセットの分析・解釈、トレンドやインサイトの発見
- 様々な部署と協力してビジネスニーズを理解し、オーダーメイドのソリューションを構築すること
- データが専門外の利害関係者に複雑な分析結果をわかりやすく伝えること
- 予測モデルのパフォーマンスの監視、改善
必須条件
- データサイエンス、または関連分野の経験3年以上
- Pythonなどのプログラミング言語がわかること
- 機械学習フレームワーク/ライブラリ(例:TensorFlow、PyTorch、scikit-learn)、データ操作・分析ツール(例:Pandas、NumPy)の知識
優遇条件
- 定量的な学問領域(統計学、数学、コンピュータサイエンス、工学など)の院卒歓迎
- 大規模データセットを扱った経験
- GCP、Docker、Kubernetesなどのクラウドプラットフォームに詳しい方歓迎
クライアントについて
日系テック企業。
幅広いウェブベースのプロダクトを展開する有名企業。多くは日本で一から開発しているため、ダイナミックな環境でプロジェクトに携われます。