データサイエンティストとして、ハイボリュームのフィンテック・プラットフォーム用の機械学習不正検知モデルを構築していただきます。
業務内容
- スケーラビリティのある、リアルタイム不正検知システムの設計と実装
- 不正行為を特定するための高度な機械学習モデルの開発
- 複雑なデータパターンの分析、包括的な不正行為レポートの作成・提出
- 誤検知を最小限に抑えつつ、積極的に不正を防止できる戦略の策定
- エンジニアリング、オペレーション、製品開発チームとの連携
- 製品設計および開発プロセスへのセキュリティに関する知見の導入
- 疑わしい取引に対する革新的な監視・警告メカニズムの開発
- 既存の不正検知技術の評価、継続的改善
- チームの知識共有のため、体系立てたアプローチを文書化すること
- 新たな不正検知技術やデータサイエンス技術に関する最新動向のフォロー
- 経営幹部への実用的な提言
必須条件
- データサイエンスプログラミング（Python、R、SQL）に精通していること
- 機械学習フレームワークとライブラリの専門知識
- クラウドプラットフォーム、特にAWSサービスの総合的な知識
- 英語と日本語のバイリンガルなコミュニケーションスキル
- 高い分析能力と問題解決能力
- プレッシャーの高い環境下で効果的に業務を遂行できる能力
*就労ビザスポンサー不可
優遇条件
- 金融技術における不正検知の経験
- 高度なデータ可視化スキル
- 電子商取引の不正防止技術がわかれば尚可
- Tableau、Looker、または類似のレポートツールの使用経験
- 金融技術プラットフォームの知識
パーソナリティ
- 積極的で革新的な考え方
- 卓越したコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力
- 複雑な技術的概念を翻訳する能力
- 強い協調性
- 継続的な学習への取り組み
- 急速に変化する技術環境に適応できる方
- 文化的感受性とグローバルな視点
クライアントについて
日本のデジタル決済をリードする金融テクノロジーのパイオニア。
高度な機械学習アルゴリズムを活用したプラットフォームで即時・簡単に使えるあと払いサービスを提供。
多様な国籍のグローバルメンバーが力を合わせて、ユーザーフレンドリーでシームレス＆安全な取引体験の創造を目指しています。
ダイナミックな環境で常識や通念に挑戦し、画期的なアプローチでユーザーフレンドリーなフィンテック・アプリの開発に挑戦したい方のご応募をお待ちしています。
