自律走行や運転支援システムのための最先端の機械学習技術を開発し、自動車の安全性と性能を高めていただきます。
業務内容
- 部署横断的なチームと協力し、自律走行や運転支援システムの認識・制御技術を強化する機械学習アルゴリズムを設計・開発し、機能性と安全性を確保すること
- 動的な運転環境における精度と効率に焦点を当て、機械学習技術を用いた車両予測、行動計画、軌道生成のためのAIモデルを実装し、最適化すること
- 自動車の組み込み電子制御ユニット（ECU）との互換性を確保しながら、刈り込み、量子化、蒸留を含むAI認識アルゴリズムのソフトウェア設計とコーディングを行うこと
- MLOpsのプラクティスを活用し、ロバストなテスト/評価を行えるシミュレーション環境を構築してAIモデルとソフトウェアの学習と検証のためのフレームワークを開発すること
- AIモデルのトレーニングやテストのための多様なデータセットを作成・管理し、モデルのパフォーマンスと信頼性を向上させるために、実世界の測定や合成データの生成を取り入れること
- 現場評価に参加し、海外のパートナーと協力して技術を改良することで、業界標準への準拠を確保し、実際の運転シナリオにおける課題に対処すること
- 機械学習と自動車技術の進歩を常に把握し、自律走行と運転支援システムの開発を強化するための洞察とイノベーションに貢献すること
必須条件
- C、C++、Pythonなどのプログラミング言語を使いこなせること
- TensorFlowやPyTorchなどのAIフレームワーク、AWS、Docker、Kubernetesなどのクラウドデプロイツールの実務経験
- 自律走行システムの組み込みコード実装の知識
- GDPRのようなプライバシー規制やASIL、Automotive SPICE Level 2以上のような規格に関する知識
- ビジネスレベルの日本語と英語力
優遇条件
- 先進運転支援システム（ADAS）および自律走行技術の開発における3年以上の経験（機能強化のためのカメラ、レーダー、ライダー、ソナーなどのセンサーに関する実践的な知識を含む）
- 大規模システムの開発における実績
- ソフトウェアテスト、組込みシステムの量産コード、ASILやAutomotive SPICE Level 2などの業界標準への準拠に精通していれば尚可
- 機械学習による最適化技術の専門知識
- 実車による自律走行機能の機能評価経験があり、実世界のシナリオにおける性能と安全性を確保できれば尚可
パーソナリティ
- 優れた問題解決力、積極性（革新性と効率性を重視しながら、機械学習と自動車技術開発における複雑な課題を特定し、解決できること）
- 優れたコミュニケーション能力と協調性（多様な部門や国際的なパートナーと効果的に連携し、プロジェクト目標に対する整合性を確保しながら連帯感のある職場環境を育めること）
クライアントについて
自動車ベンチャー。
最先端の自動車工学とエンターテインメント、コネクティビティ機能を融合させ、ユニークな運転体験を提供しています。
持続可能性とユーザー中心のデザインにこだわり、快適性と安全性を優先したスマートな電気自動車を提供することでモビリティのあり方を変えていこうというエキサイティングな会社です。
在宅勤務可・フレックスタイム制あり。
